Разделы

Авто
Бизнес
Болезни
Дом
Защита
Здоровье
Интернет
Компьютеры
Медицина
Науки
Обучение
Общество
Питание
Политика
Производство
Промышленность
Спорт
Техника
Экономика

Понятия «модель» и «моделирование». Определение математической модели

В виде математических моделей результирующего показателя стоимости от множества ценообразующих факторов при исполь­зовании сравнительного подхода в оценке различных видов имущества.

Математические подходы и соображения становятся решающими в типичных управленческих ситуаций, допускающих известную формализацию.

Математические подходы и соображения становятся решающими в типичных управленческих ситуаций, допускающих известную формализацию.

Математические методы достаточно эффективное средство структурированного, более компактного и обозримого представления информации в виде числовых массивов, в графической форме и др.

Математика позволяет отвлечься от большего числа случайных свойств, потому универсальные закономерности, лишь смутно видимые в других областях, в математическом описании различимы более явно

Математические методы служат мощным вспомогательным средством, позволяющим глубже проникнуть в существо явления, проследить его закономерности, обнаружить скрытые связи, малодоступные наблюдению простым, невооруженным глазом.

3. Анализ результатов математической обработки данных позволяет дать рекомендации относительно тех или иных способов действия в больших задачах с огромными объемами информации

5. 4. Применение математических методов. оказывается плодотворным, когда одно и то же явление описывается не одной, а несколькими моделями

7. 4. Применение математических методов. оказывается плодотворным, когда одно и то же явление описывается не одной, а несколькими моделями

8.

 

 

Использование математики в исследовании эко­номических процессов позволяет:

выделить и формализованно описать наиболее существенные связи между экономическими переменами, описывающими про­цессы или явления;

оценить форму и параметры связи между переменами, соот­ветствующие фактическим наблюдениям;

точно и компактно изложить отдельные положения теории оценки, математически описав подходы и методы оценки

Что касается использования математических методов в оценке, то следует отметить двоякую возможность их применения:

• в виде описательных математических моделей трех извест­ных подходов и методов оценки, позволяющих лучше понять их сущность;

Основным преимуществом" применения математических мето­дов, особенно статистических, в сравнительном подходе по сравне­нию с методом парных сравнений состоит в более пристальном внимании к процессу внесения поправок при анализе продаж и предложении. При этом исключается возможность их "удвоения" за счет возможного взаимодействия ценообразующих факторов. Это достигается проверкой связи факторов на коллинеарность, в ре­зультате которой она существенно снижается или ликвидируется. Особенно хочется отметить возможности применения статис­тических методов при обработке и анализе значительных объемов рыночной информации,

 

Надо сказать, что во всей совокупности трансакционных ус­луг, касающихся обеспечения защиты экономической эффектив­ности и правовой корректности обращения имущества и связан­ных с ними прав, процедура оценки имущества всегда первична. Не зная стоимости прав собственности и других имущественных прав и интересов, нельзя начинать какие-либо операции по их . обороту и защите. И потому, наряду с брокерами, риелторами, юристами, торговцами ценными бумагами и другими участника­ми рынка недвижимости на этом рынке всегда были, есть и будут оценщики.

Между участниками трансакционных процессов практически всегда объективно существует конфликт: продавец желает про­дать имущество как можно дороже, покупатель - купить как можно дешевле; арендодатель хотел бы, чтобы его имущество сто­ило дороже, а арендатор считает, что оно стоит более дешево, а значит и плата за аренду должна быть ниже; кредитор считает, что закладываемое имущество стоит дешевле, а кредитополучатель уве­рен, что стоимость отдаваемого в залог имущества велика, и т.п. Разрешить этот объективно возникающий конфликт интересов и призван независимый оценщик, чья задача компетентно и бес­пристрастно оценить объект, аргументировано убедить участни­ков трансакции в том, что рассчитанная им величина и есть та объективная стоимость, которая отражает ценность объекта на рынке в данный момент времени в данном месте. А как еще более аргументировано убедить любую из двух сторон, а в некоторых случаях и третью - судейскую, чем не математически доказать правомерность полученных результатов оценки стоимости? Объек­тивность грамотно выстроенных математических доказательств едва ли оспорима.

В заключение остановимся еще на одном очень важном мо­менте. Надо помнить, что любые прикладные методы исследова­ний, в том числе и методы статистического анализа, не могут под­менить объективно существующих закономерностей в экономике, теории оценки, логического анализа процессов и явлений в их взаимосвязи и просто здравого смысла, присущего квалифициро­ванному оценщику. Скептикам, которые говорят, что для получе­ния достоверных результатов статистического анализа нужна ка­чественная исходная информация, отвечающая определенным требованиям (а получить такую весьма трудно), хотелось бы задать вопрос: а разве можно без применения математических методов получить достоверный результат оценки, имея некачественную ин­формацию об объекте оценки, аналогах, рынке? Требования к исходной информации в том и другом случае аналогичные и до­вольно жесткие. Математические методы здесь выступают лишь инструментом, с помощью которого можно получить более каче­ственные и даже более доказательные результаты оценки.

Таким образом, в методологии моделирования заложены большие возможности саморазвития. Это позволяет:

1. выявить особенности функционирования исследуемого экономического объекта, основные тенденции развития процесса;

2. изучать потенциальные параметры и функционирование объектов без реальных вложений и непредсказуемости экономических последствий;

3. предсказывать будущее поведение объекта при изменении каких либо параметров, т. е. находить наиболее целесообразные решения по использованию и распределению ресурсов;

4. находить оптимальные планы использования ресурсов и, связанных с ним средств производства, что способствует достижению заданных объёмов выхода продукции при минимальных затратах труда и средств;

5. улучшать качество подготовки исходной информации и ее использование;

6. оптимизировать экономические, финансовые и технические показатели управленческих решений и проектов;

7. усовершенствовать систему организации и планирования производства;

8. изучить дополнительные условия и факторы /анализ чувствительности и устойчивости к изменениям/, их экономическую значимость и исследовать эффективность полученных проектных результатов, выявить ожидаемые опасности;

9. лучше понимать многообразие взаимосвязей и обосновывать причинно-следственные зависимости;

 

 

Модель — это концептуальный инструмент, ориен­тированный в первую очередь на управление модели­руемым процессом или явлением. При этом функция предсказания, прогнозирования служит целям управ­ления. Существует понимание того, что теория — это и есть модель, чьи элементы и отношения связаны с миром посредством того, что обычно называется пра­вилами соответствия.

Модели должны включать три типа соответствия:

♦ между способом организации социального мира и способом, каким модель описывает этот мир;

♦ между аппаратом, используемым в процессе мо­делирования, и концептуальным аппаратом моде­лируемой теории;

♦ между теорией и социальным миром.

Модель можно определить и графически изобра­зить как представление о реальности, упрощенное в соответствии с целью исследования и используемое для разработки теории.

Модель — упрощенный образ объекта реальности, отражающий его наиболее важные, с точки зрения ис­следования, характеристики.

В самом общем виде модель - это замещающий (реальный или абстрактный) объект, имеющий некоторые общие свойства с реальным объектом- оригиналом и позволяющий исследовать этот реальный объект - оригинал.

Следует заметить, что у модели и оригинала совпадают лишь те свойства, которые представляют интерес с точки зрения целей и задач кон­кретного исследования, при этом незначимые для целей исследования свойства могут существенно отличаться. Один и тот же объект-оригинал может характеризоваться различными свойствами (параметрами, качествами и т.п.) в зависимости от целей и задач исследования, и по каждой группе свойств может быть создана отдельная модель. Другими словами, один и тот же объект может быть представлен некоторым мно­жеством моделей, отражающих те или иные свойства объекта, подлежащие моделированию. Это обстоятельство обусловливает существование огромного количества различных классов моделей, предназначенных для отображения одних и тех же процессов и явлений.

 

Модель - образ реального объекта (процесса) в материальной (идеальной) форме отражающий существенные свойства моделируемого объекта (процесса) и замещающий его в ходе исследования и управления.

 

Как выглядит математическая модель в общем виде:

F= f ( х, а, G );

а – параметры модели;

х – управляющие переменные;

G – случайные величины;

F – целевая функция.

Если целевая функция стремится к максимуму (минимуму) – это модель задачи, решаемая методом математического программирования, в которой требуется найти оптимальное решение чтобы при фиксированных параметрах а, с учетом неизвестных факторов х значения F по выбранному критерию f было экстремальным.

Термин «модель» имеет французское происхождение и означает образ, образец. Термин широко используется в различных сферах человеческой деятельности и имеет множество смысловых значений. Рассмотрим только такие « модели», которые являются инструментами получения знаний.

Модель – это такой материальный или мысленно представляемый объект (система), который в процессе исследования отображает и замещает объект-оригинал так, что его непосредственное изучение дает новые адекватные знания об объекте-оригинале.

Простейшим примером модели является графическая модель организации территории проект землеустройства. Однако такая модель довольно схематична, а для ее проверки необходимо прибегать к длительному опыту. Кроме того, она не всегда определяет рациональную организацию территории и во многом зависит от квалификации проектировщика.

Это обуславливает необходимость применения точных цифровых моделей в сочетании с графическими пространственными методами, что позволяет более качественно решать вопросы устройства территории.

При исследовании экономических явлений пользуются экономико-математическими моделями.

Понятие экономико-математической модели определяется по-разному в зависимости от конкретных форм ее проявления. В наиболее общем виде она определяется как упрощенная конструкция, предназначенная для объяснения экономических явлений или процессов, происходящих в действительности. Математическая модель — формализованное представление поведения реальных систем в виде абстрактных аналогов, описанных системами уравнений, неравенств и др.

Математические модели в экономике недвижимости имеют свои особенности. Это связано с тем, что земля и другие объекты недвижимости имеет ряд специфических свойств, которые отличают их от других товаров. Кроме того, использование земли как природного ресурса зависит от наличия и параметров других различных ресурсов производства (денежных, трудовых), а обеспеченность землями различного качества определяет необходимые объемы этих ресурсов и экономические показатели производства.

В связи с этим, математические модели должны давать сведения не только об экономических характеристиках производства, но и характере использования земли. Изложенное позволяет сформулировать понятие математической модели применительно к землеустройству следующим образом: математической моделью называется особая система, характеризующая и связывающая воедино наиболее существенные экономические показатели, параметры производства и территории.

Под моделированием понимается процесс отображения характеристик объекта-оригинала с помощью построения, анализа, изучения и применения моделей. Оно тесно связано с такими категориями, как абстракция, аналогия, гипотеза и др. Процесс моделирования обязательно включает и построение абстракций, и умозаключения по аналогии, и конструирование научных гипотез.

Главная особенность моделирования в том, что этот метод опосредованного познания с помощью объектов-заместителей. Модель выступает как своеобразный инструмент познания с помощью объектов-заместителей, который исследователь ставит между собой и объектом и с помощью которого изучает интересующий его объект. Именно эта особенность метода моделирования определяет специфические формы использования абстракций, аналогий, гипотез, других категорий и методов познания. В связи с этим наилучший вариант решения разрабатывается с использованием моделирования. Моделирование стало элементом социального и экономического мышления и рассматривается как упрощенная теория. Теория позволяет использовать определенные методы исследования. При этом, важное, чтобы метод был адекватен объекту и предмету иссле­ди копия.

Моделирование в научных исследованиях стало применяться еще в глубокой древности и постепенно захватило все новые области научных знаний: техническое конструирование, строительство и архитектуру, астрономию, физику, химию, биологию, общественные науки. Большие успехи и признание практически во всех отраслях науки принес методу моделирования XX в.

Однако методология моделирования долгое время развивалась независимо отдельными науками. Отсутствовала единая система понятий, единая терминология. Лишь постепенно стала осознаваться роль моделирования как универсального метода научного познания.

В основе применения математических методов в экономике недвижимости лежит моделирование изучаемого экономического явления или процесса, представляющее построение математической модели.

Необходимость использования метода моделирования определяется тем, что многие объекты (или проблемы, относящиеся к этим объектам) непосредственно исследовать или вовсе невозможно, или же это исследование требует много времени и средств.

Моделирование – циклический процесс. Это означает, что за первым четырехэтапным циклом может последовать второй, третий и т.д. При этом знания об исследуемом объекте расширяются и уточняются, а исходная модель постепенно совершенствуется. Недостатки, обнаруженные после первого цикла моделирования, обусловленные малым знанием объекта и ошибками в построении модели, можно исправить в последующих циклах.

Дата публикации:2014-01-23

Просмотров:864

Вернуться в оглавление:

Комментария пока нет...


Имя* (по-русски):
Почта* (e-mail):Не публикуется
Ответить (до 1000 символов):







 

2012-2018 lekcion.ru. За поставленную ссылку спасибо.