Разделы

Авто
Бизнес
Болезни
Дом
Защита
Здоровье
Интернет
Компьютеры
Медицина
Науки
Обучение
Общество
Питание
Политика
Производство
Промышленность
Спорт
Техника
Экономика

Анализ пригодности процессов для обеспечения стабильного уровня качества

Туберкулез лечиться восковой молью! Читайте далее...

Оценка возможностей процесса

Оценку возможностей процесса начинают после того, как на основе контрольных карт Шухарта проведен анализ стабильности процесса и его улучшения (особые причины идентифици­рованы, проанализированы, скорректированы и устранены). Распределение результатов измерений сравнивают с техническими требованиями для того, чтобы установить возможность устойчивого соответствия установленным требованиям и требованиям заказчика.

Количественную оценку возможностей стабильного процесса можно проводить на основе индексов (показателей) пригодности Cp, и Cpk при выполнении следующих необходимых условий:

1) процесс находится в статистически управляемом состоянии (статистически стабилен);

2) измерения индивидуального показателя качества соответствуют нормальному распределению;

3) технические требования и другие установленные нормативы точно представляют потреб­ности потребителя;

4) задан центр и (или) границы поля допуска;

5) изменчивость измерений относительно мала;

6) пользователи должны понимать относительность полученных значений индексов воспро­изводимости в связи с изменчивостью процесса.

Определение показателей процессов

К основным показателям возможностей процессов относят следующие:

1) индексы, отражающие изменчивость процесса без учета настроенности процесса на центр поля допуска по отношению к техническим требованиям:

− потенциальная пригодность Cp и

− отношение пригодности Cr;

2) индексы, отражающие изменчивость и настроенность процесса на центр поля допуска по отношению к техническим требованиям:

− нижняя и верхняя потенциальная пригодность Cpl и Cpu;

− подтвержденное качество Cpk.

При применении индексов возможностей процессов следует учитывать, что:

− ни один отдельно взятый индекс или стандартное отклонение не может описать процесс;

− два или большее количество индексов следует рассматривать совместно, например: Сp и Сpk или Cr и Cpk;

− необходимо применять графические методы анализа в сочетании с показателями процесса. Примеры такого анализа – контрольные карты, гистограммы, графики функций потерь;

− для непрерывного совершенствования процессов их показатели должны отражать стремление к минимальным потерям у потребителя;

− все оценки возможностей процесса должны быть отнесены к характеристике одного процес­са. Никогда не следует объединять или усреднять результаты по оценке возможностей для нескольких процессов.

Потенциальная пригодность Сp выражается следующим отношением:

(6.19)

где USL,LSL – соответственно верхняя и нижняя граница технического допуска;

– оценка стандартного отклонения по формуле (6.9).

Данное отношение выражает долю размаха кривой нормального распределения, попадающую в границы допуска (при условии, что распределение является нормальным и процесс центрирован).

Очевидно, если для нормально распределенного процесса границы технического допуска шире ±3, то есть Cp ≥ 1, то процесс способен воспроизводить изделия в пределах технических допусков.

Отношение пригодности Cr является обратным к показателю Сp и рассчитывается по формуле:

(6.20)

Нормальным считается значение показателя Cr ≤ 1.

Нецентрированность или смещенность процесса можно выразить показателями нижняя и верхняя потенциальная пригодность Cpl и Cpu, которые рассчитываются следующим образом:

(6.21)

(6.22)

где Среднее – среднее процесса или среднее медиан .

Ясно, что если эти показатели не совпадают, то процесс не центрирован.

Можно скорректировать индекс Cp, внеся поправку на нецентрированность k:

, (6.23)

где Номинал – установленное спецификациями среднее значение характеристики процесса в границах технического допуска.

Этот поправочный множитель выражает отношение нецентрированности (Номинал минус Среднее) к половине размаха допуска.

Подтвержденное качество Cpk вычисляют по формуле:

. (6.24)

Если процесс идеально центртрован, то k равно нуля и Cpk = Cp. Однако, когда процесс смещается от номинального значения, k увеличивается, и Cpk становится меньше Cp.

Контрольные вопросы по теме 6

1. Дайте определение понятий возможности процесса и пригодность процесса.

2. Что называют изменчивостью в данных процесса? Каковы ее причины?

3. Что в управлении качеством называют решением проблем? Назовите основные методы решения проблем.

4. Назовите и охарактеризуйте основные стратегии, используемые в статистическом управлении процессами.

5. Дайте определение понятий стабильность, стабильный процесс и статистически управляемое состояние.

6. Назовите и охарактеризуйте основные типы контрольных карт.

7. Каковы преимущества контрольных карт для альтернативного признака и контрольных карт для непрерывных переменных?

8. В чем заключается сущность общего подхода к построению контрольных карт и интерпретации представленных данных?

9. Какие действия должны быть выполнены до применения контрольных карт?

10. Что представляют собой выборочные средние и выборочные размахи R и как они рассчитываются?

11. Что представляют собой среднее процесса и среднее размахов и как они рассчитываются?

12. Для чего служат контрольные границы и как они рассчитываются?

13. Для чего проводят оценку статистически управляемого состояния процесса?

14. Какова методика оценки статистически управляемого состояния процесса при анализе - и R-карт?

15. Каковы требования к данным при построении p-карты?

16. Что представляют собой доля несоответствующих единиц p и средняя доля несоответствующих единиц и как их вычисляют?

17. Для чего служат контрольные границы и как они рассчитываются?

18. Какова методика оценки статистически управляемого состояния процесса при анализе p-карты?

19. С какой целью проводят оценку возможностей процесса?

20. При выполнении каких условий проводят количественную оценку возможностей процесса?

21. Назовите и охарактеризуйте основные показатели возможностей процессов?

22. Почему ни один отдельно взятый индекс или стандартное отклонение не может описать процесс? Какие индексы возможностей процесса рекомендуется рассматривать совместно?

 

 


Дата публикации:2014-01-23

Просмотров:523

Вернуться в оглавление:

Комментария пока нет...


Имя* (по-русски):
Почта* (e-mail):Не публикуется
Ответить (до 1000 символов):







 

2012-2017 lekcion.ru. За поставленную ссылку спасибо.