Анализ пригодности процессов для обеспечения стабильного уровня качества

Оценка возможностей процесса

Оценку возможностей процесса начинают после того, как на основе контрольных карт Шухарта проведен анализ стабильности процесса и его улучшения (особые причины идентифици­рованы, проанализированы, скорректированы и устранены). Распределение результатов измерений сравнивают с техническими требованиями для того, чтобы установить возможность устойчивого соответствия установленным требованиям и требованиям заказчика.

Количественную оценку возможностей стабильного процесса можно проводить на основе индексов (показателей) пригодности C_p, и C_pk при выполнении следующих необходимых условий:

1) процесс находится в статистически управляемом состоянии (статистически стабилен);

2) измерения индивидуального показателя качества соответствуют нормальному распределению;

3) технические требования и другие установленные нормативы точно представляют потреб­ности потребителя;

4) задан центр и (или) границы поля допуска;

5) изменчивость измерений относительно мала;

6) пользователи должны понимать относительность полученных значений индексов воспро­изводимости в связи с изменчивостью процесса.

Определение показателей процессов

К основным показателям возможностей процессов относят следующие:

1) индексы, отражающие изменчивость процесса без учета настроенности процесса на центр поля допуска по отношению к техническим требованиям:

− потенциальная пригодность C_p и

− отношение пригодности C_r;

2) индексы, отражающие изменчивость и настроенность процесса на центр поля допуска по отношению к техническим требованиям:

− нижняя и верхняя потенциальная пригодность C_pl и C_pu;

− подтвержденное качество C_pk.

При применении индексов возможностей процессов следует учитывать, что:

− ни один отдельно взятый индекс или стандартное отклонение не может описать процесс;

− два или большее количество индексов следует рассматривать совместно, например: С_p и С_pk или C_r и C_pk;

− необходимо применять графические методы анализа в сочетании с показателями процесса. Примеры такого анализа – контрольные карты, гистограммы, графики функций потерь;

− для непрерывного совершенствования процессов их показатели должны отражать стремление к минимальным потерям у потребителя;

− все оценки возможностей процесса должны быть отнесены к характеристике одного процес­са. Никогда не следует объединять или усреднять результаты по оценке возможностей для нескольких процессов.

Потенциальная пригодность С_p выражается следующим отношением:

(6.19)

где USL,LSL – соответственно верхняя и нижняя граница технического допуска;

– оценка стандартного отклонения по формуле (6.9).

Данное отношение выражает долю размаха кривой нормального распределения, попадающую в границы допуска (при условии, что распределение является нормальным и процесс центрирован).

Очевидно, если для нормально распределенного процесса границы технического допуска шире ±3, то есть C_p ≥ 1, то процесс способен воспроизводить изделия в пределах технических допусков.

Отношение пригодности C_r является обратным к показателю С_p и рассчитывается по формуле:

(6.20)

Нормальным считается значение показателя C_r ≤ 1.

Нецентрированность или смещенность процесса можно выразить показателями нижняя и верхняя потенциальная пригодность C_pl и C_pu, которые рассчитываются следующим образом:

(6.21)

(6.22)

где Среднее – среднее процесса или среднее медиан .

Ясно, что если эти показатели не совпадают, то процесс не центрирован.

Можно скорректировать индекс C_p, внеся поправку на нецентрированность k:

, (6.23)

где Номинал – установленное спецификациями среднее значение характеристики процесса в границах технического допуска.

Этот поправочный множитель выражает отношение нецентрированности (Номинал минус Среднее) к половине размаха допуска.

Подтвержденное качество C_pk вычисляют по формуле:

. (6.24)

Если процесс идеально центртрован, то k равно нуля и C_pk = C_p. Однако, когда процесс смещается от номинального значения, k увеличивается, и C_pk становится меньше C_p.

Контрольные вопросы по теме 6

1. Дайте определение понятий возможности процесса и пригодность процесса.

2. Что называют изменчивостью в данных процесса? Каковы ее причины?

3. Что в управлении качеством называют решением проблем? Назовите основные методы решения проблем.

4. Назовите и охарактеризуйте основные стратегии, используемые в статистическом управлении процессами.

5. Дайте определение понятий стабильность, стабильный процесс и статистически управляемое состояние.

6. Назовите и охарактеризуйте основные типы контрольных карт.

7. Каковы преимущества контрольных карт для альтернативного признака и контрольных карт для непрерывных переменных?

8. В чем заключается сущность общего подхода к построению контрольных карт и интерпретации представленных данных?

9. Какие действия должны быть выполнены до применения контрольных карт?

10. Что представляют собой выборочные средние и выборочные размахи R и как они рассчитываются?

11. Что представляют собой среднее процесса и среднее размахов и как они рассчитываются?

12. Для чего служат контрольные границы и как они рассчитываются?

13. Для чего проводят оценку статистически управляемого состояния процесса?

14. Какова методика оценки статистически управляемого состояния процесса при анализе - и R-карт?

15. Каковы требования к данным при построении p-карты?

16. Что представляют собой доля несоответствующих единиц p и средняя доля несоответствующих единиц и как их вычисляют?

17. Для чего служат контрольные границы и как они рассчитываются?

18. Какова методика оценки статистически управляемого состояния процесса при анализе p-карты?

19. С какой целью проводят оценку возможностей процесса?

20. При выполнении каких условий проводят количественную оценку возможностей процесса?

21. Назовите и охарактеризуйте основные показатели возможностей процессов?

22. Почему ни один отдельно взятый индекс или стандартное отклонение не может описать процесс? Какие индексы возможностей процесса рекомендуется рассматривать совместно?